La rivoluzione dell'intelligenza artificiale sta arrivando. Ma non così veloce come alcuni pensano.

Aug 05, 2023

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Dall’energia a vapore a Internet, c’è sempre stato un ritardo tra l’invenzione e l’adozione della tecnologia nei settori e nell’economia.

Di Steve Lohr

Steve Lohr si occupa di tecnologia ed economia.

Lori Beer, global chief information officer di JPMorgan Chase, parla dell'ultima intelligenza artificiale con l'entusiasmo di una convertita. Si riferisce ai chatbot basati sull'intelligenza artificiale come ChatGPT, con la sua capacità di produrre qualsiasi cosa, dalla poesia ai programmi per computer, come "trasformativi" e un "cambio di paradigma".

Ma non arriverà presto alla più grande banca della nazione. JPMorgan ha bloccato l'accesso a ChatGPT dai suoi computer e ha detto ai suoi 300.000 dipendenti di non inserire alcuna informazione bancaria nel chatbot o in altri strumenti di intelligenza artificiale generativa.

Per ora, ha affermato Beer, ci sono troppi rischi di fuga di dati riservati, domande su come vengono utilizzati i dati e sull’accuratezza delle risposte generate dall’intelligenza artificiale. La banca ha creato una rete privata recintata per consentire ad alcune centinaia di data scientist e ingegneri di sperimentare la tecnologia. Stanno esplorando usi come l'automazione e il miglioramento del supporto tecnico e dello sviluppo di software.

In tutta l’America aziendale, la prospettiva è più o meno la stessa. L’intelligenza artificiale generativa, il motore software dietro ChatGPT, è vista come una nuova entusiasmante ondata di tecnologia. Ma le aziende di ogni settore stanno principalmente sperimentando la tecnologia e riflettendo in termini economici. Potrebbe volerci ancora qualche anno per la sua diffusione in molte aziende.

L’intelligenza artificiale generativa, secondo le previsioni, potrebbe aumentare notevolmente la produttività e aggiungere trilioni di dollari all’economia globale. Eppure la lezione della storia, dall’energia a vapore a Internet, è che c’è un lungo ritardo tra l’arrivo di nuove importanti tecnologie e la loro ampia adozione – che è ciò che trasforma le industrie e aiuta ad alimentare l’economia.

Prendi Internet. Negli anni ’90 si prevedeva con fiducia che Internet e il web avrebbero rivoluzionato il settore della vendita al dettaglio, della pubblicità e dei media. Quelle previsioni si sono rivelate vere, ma ciò è accaduto più di un decennio dopo, ben dopo lo scoppio della bolla delle dot-com.

Nel corso di quel periodo, la tecnologia è migliorata e i costi sono diminuiti, quindi i colli di bottiglia sono scomparsi. Le connessioni Internet a banda larga alla fine sono diventate un luogo comune. Sono stati sviluppati sistemi di pagamento facili da usare. La tecnologia di streaming audio e video è migliorata di gran lunga.

Ad alimentare lo sviluppo sono state un’ondata di denaro e un’ondata di tentativi ed errori imprenditoriali.

"Anche questa volta assisteremo a una corsa all'oro simile", ha affermato Vijay Sankaran, direttore tecnologico di Johnson Controls, un grande fornitore di attrezzature, software e servizi per l'edilizia. "Vedremo molto da imparare."

La frenesia degli investimenti è ben avviata. Nella prima metà del 2023, secondo PitchBook, che tiene traccia degli investimenti nelle start-up, i finanziamenti per le start-up di intelligenza artificiale generativa hanno raggiunto i 15,3 miliardi di dollari, quasi tre volte il totale dell’intero anno scorso.

I responsabili tecnologici aziendali stanno campionando software di intelligenza artificiale generativa da una serie di fornitori e stanno osservando come si evolverà il settore.

A novembre, quando ChatGPT è stato reso disponibile al pubblico, è stato un "momento Netscape" per l'intelligenza artificiale generativa, ha affermato Rob Thomas, direttore commerciale di IBM, riferendosi all'introduzione del browser da parte di Netscape nel 1994. "Ciò ha dato vita a Internet." Ha detto il signor Thomas. Ma era solo l’inizio, perché apriva la porta a nuove opportunità di business che avrebbero richiesto anni per essere sfruttate.

In un recente rapporto, il McKinsey Global Institute, il braccio di ricerca della società di consulenza, ha incluso una sequenza temporale per l’adozione diffusa di applicazioni di intelligenza artificiale generativa. Si presupponeva un costante miglioramento della tecnologia attualmente conosciuta, ma non scoperte future. Le sue previsioni per l’adozione mainstream non erano né brevi né precise, un intervallo compreso tra otto e 27 anni.

L’ampia gamma è spiegata dall’inserimento di diverse ipotesi sui cicli economici, sulla regolamentazione governativa, sulle culture aziendali e sulle decisioni gestionali.